Auto-découverte des fonctionnalités
Comment Kabeen AI identifie les fonctionnalités métier réellement utilisées dans chacune de vos applications
Vue d'ensemble
Au-delà des applications, Kabeen AI identifie les fonctionnalités métier effectivement exploitées dans chaque application : gestion des commandes, suivi des factures, planification, gestion des tickets, etc.
Cette analyse permet de passer d'un inventaire purement déclaratif à une cartographie réelle des capacités fonctionnelles couvertes par votre système d'information.
Comment ça fonctionne
- Les agents Kabeen agrègent les patterns de navigation observés sur chaque application : chemins d'URL, titres de page, fréquence des visites, nombre d'utilisateurs uniques.
- Ces patterns sont transmis à un modèle de langage hébergé par Mistral, notre fournisseur d'IA français.
- Le modèle rapproche ces parcours d'usage du catalogue de capacités fonctionnelles de votre organisation (RH, finance, supply chain, marketing, etc.) et propose les fonctionnalités les plus probablement utilisées.
- Chaque fonctionnalité est associée à un indice de confiance (0 à 100 %) calculé à partir du nombre de signaux convergents (familles d'URL, volume d'usage, équipes impliquées).
L'agent privilégie systématiquement les capacités métier (Order-to-Cash, Procure-to-Pay, gestion des congés...) et exclut les modules techniques (authentification, administration, paramétrage).
Consulter les fonctionnalités découvertes
Depuis la fiche d'une application :
- Ouvrez l'onglet Fonctionnalités
- Les fonctionnalités identifiées s'affichent avec :
- Le nom de la capacité fonctionnelle rattachée à votre catalogue
- L'indice de confiance
- Les équipes associées (déduites des utilisateurs ayant exécuté ces parcours)
- Vous pouvez valider (✓) ou rejeter (✗) chaque proposition.
Les fonctionnalités validées alimentent automatiquement votre Blueprint fonctionnel et les rapports de cartographie.
Fréquence des analyses
L'analyse est planifiée automatiquement pour chaque application éligible, dès lors qu'elle dispose de patterns d'URL suffisamment représentatifs. Les propositions s'enrichissent au fil du temps, à mesure que les usages réels se confirment.
Bonnes pratiques
- Renseignez le catalogue de capacités fonctionnelles de votre organisation avant la première analyse : la qualité des propositions dépend directement de la richesse du référentiel.
- Validez ou rejetez les propositions au fil de l'eau : cela ancre le Blueprint et améliore la précision des analyses suivantes.
- Fiez-vous à l'indice de confiance : une confiance > 80 % signifie plusieurs familles d'URL convergentes ; une confiance < 50 % mérite une revue humaine.
Confidentialité
Seules les métadonnées de navigation (URL et titres de page) sont transmises au modèle d'IA, après filtrage strict des chaînes potentiellement sensibles. Aucun contenu de page, aucune donnée saisie par les utilisateurs et aucune information personnelle ne quitte votre environnement. Le traitement est opéré par Mistral, fournisseur d'IA français, dans une infrastructure conforme RGPD.