Auto-Discovery von Funktionen

Wie Kabeen AI die in Ihren Anwendungen tatsächlich genutzten Geschäftsfunktionen erkennt

Überblick

Über die Anwendungen hinaus erkennt Kabeen AI die tatsächlich genutzten Geschäftsfunktionen in jeder Anwendung: Auftragsverwaltung, Rechnungsverfolgung, Planung, Ticketbearbeitung usw.

Diese Analyse führt von einem rein deklarativen Inventar zu einer echten Karte der funktionalen Fähigkeiten, die Ihr Informationssystem abdeckt.

So funktioniert es

  1. Die Kabeen-Agenten aggregieren die in jeder Anwendung beobachteten Navigationsmuster: URL-Pfade, Seitentitel, Besuchshäufigkeit, Anzahl eindeutiger Benutzer.
  2. Diese Muster werden an ein Sprachmodell weitergeleitet, das von Mistral, unserem französischen KI-Anbieter, gehostet wird.
  3. Das Modell gleicht diese Nutzungspfade mit dem Katalog der funktionalen Fähigkeiten Ihrer Organisation ab (HR, Finanzen, Supply Chain, Marketing usw.) und schlägt die am wahrscheinlichsten genutzten Funktionen vor.
  4. Jeder Funktion wird ein Konfidenzwert (0 bis 100 %) zugeordnet, der sich aus der Anzahl konvergierender Signale ergibt (URL-Familien, Nutzungsvolumen, beteiligte Teams).

Der Agent bevorzugt konsequent geschäftliche Fähigkeiten (Order-to-Cash, Procure-to-Pay, Urlaubsverwaltung...) und schließt technische Module (Authentifizierung, Administration, Konfiguration) aus.

Entdeckte Funktionen prüfen

Aus der Ansicht einer Anwendung:

  1. Öffnen Sie den Tab Funktionen
  2. Die identifizierten Funktionen werden angezeigt mit:
    • Dem Namen der funktionalen Fähigkeit aus Ihrem Katalog
    • Dem Konfidenzwert
    • Den zugeordneten Teams (abgeleitet aus den Benutzern, die diese Pfade durchlaufen haben)
  3. Sie können jeden Vorschlag validieren (✓) oder ablehnen (✗).

Validierte Funktionen fließen automatisch in Ihren funktionalen Blueprint und in die Kartografie-Berichte ein.

Häufigkeit der Analysen

Die Analyse wird automatisch für jede geeignete Anwendung geplant, sobald sie über ausreichend repräsentative URL-Muster verfügt. Die Vorschläge werden mit der Zeit reichhaltiger, je mehr sich die tatsächliche Nutzung bestätigt.

Best Practices

  • Pflegen Sie den Katalog der funktionalen Fähigkeiten Ihrer Organisation vor der ersten Analyse: Die Qualität der Vorschläge hängt direkt vom Detailgrad des Referenzrahmens ab.
  • Validieren oder lehnen Sie Vorschläge fortlaufend ab: Das verankert den Blueprint und verbessert die Präzision der nachfolgenden Analysen.
  • Vertrauen Sie dem Konfidenzwert: Eine Konfidenz > 80 % bedeutet mehrere konvergierende URL-Familien; eine Konfidenz < 50 % erfordert eine menschliche Prüfung.

Datenschutz

Nur Navigationsmetadaten (URLs und Seitentitel) werden an das KI-Modell übermittelt, nach strenger Filterung potenziell sensibler Zeichenketten. Keine Seiteninhalte, keine von Benutzern eingegebenen Daten und keine personenbezogenen Informationen verlassen Ihre Umgebung. Die Verarbeitung erfolgt durch Mistral, unseren französischen KI-Anbieter, auf einer DSGVO-konformen Infrastruktur.