Autodescubrimiento de funcionalidades

Visión general

Más allá de las aplicaciones, Kabeen AI identifica las funcionalidades de negocio realmente explotadas en cada aplicación: gestión de pedidos, seguimiento de facturas, planificación, gestión de tickets, etc.

Este análisis permite pasar de un inventario puramente declarativo a una cartografía real de las capacidades funcionales cubiertas por su sistema de información.

Cómo funciona

1. Los agentes Kabeen agregan los patrones de navegación observados en cada aplicación: rutas de URL, títulos de página, frecuencia de visitas, número de usuarios únicos.
2. Estos patrones se envían a un modelo de lenguaje alojado por Mistral, nuestro proveedor francés de IA.
3. El modelo compara estos recorridos de uso con el catálogo de capacidades funcionales de su organización (RR. HH., finanzas, supply chain, marketing, etc.) y propone las funcionalidades con mayor probabilidad de uso.
4. Cada funcionalidad se asocia a un índice de confianza (de 0 a 100 %) calculado a partir del número de señales convergentes (familias de URL, volumen de uso, equipos implicados).

El agente prioriza sistemáticamente las capacidades de negocio (Order-to-Cash, Procure-to-Pay, gestión de vacaciones...) y excluye los módulos técnicos (autenticación, administración, configuración).

Consultar las funcionalidades descubiertas

Desde la ficha de una aplicación:

1. Abra la pestaña Funcionalidades
2. Las funcionalidades identificadas se muestran con:
   • El nombre de la capacidad funcional vinculada a su catálogo
   • El índice de confianza
   • Los equipos asociados (deducidos de los usuarios que recorrieron esas rutas)
3. Puede validar (✓) o rechazar (✗) cada propuesta.

Las funcionalidades validadas alimentan automáticamente su Blueprint funcional y los informes de cartografía.

Frecuencia de los análisis

El análisis se planifica automáticamente para cada aplicación elegible en cuanto dispone de patrones de URL suficientemente representativos. Las propuestas se enriquecen con el tiempo, a medida que se confirman los usos reales.

Buenas prácticas

• Cumplimente el catálogo de capacidades funcionales de su organización antes del primer análisis: la calidad de las propuestas depende directamente de la riqueza del referencial.
• Valide o rechace las propuestas sobre la marcha: esto consolida el Blueprint y mejora la precisión de los análisis posteriores.
• Fíese del índice de confianza: una confianza > 80 % significa varias familias de URL convergentes; una confianza < 50 % merece una revisión humana.

Confidencialidad

Solo los metadatos de navegación (URL y títulos de página) se envían al modelo de IA, tras un filtrado estricto de las cadenas potencialmente sensibles. Ningún contenido de página, ningún dato introducido por los usuarios y ninguna información personal sale de su entorno. El tratamiento lo opera Mistral, nuestro proveedor francés de IA, en una infraestructura conforme con el RGPD.