GenAI — Définition IT
Intelligence artificielle générative : famille de modèles capables de produire du texte, du code, des images, du son ou de la vidéo à partir d'une instruction.
La GenAI (Generative AI, ou IA générative) désigne la famille de modèles d'intelligence artificielle capables de produire du contenu original — texte, code, images, audio, vidéo, 3D, molécules — à partir d'une instruction en langage naturel. Elle s'oppose à l'IA discriminative qui se contente de classer ou prédire (détection de fraude, scoring, vision).
Le décollage massif date de novembre 2022 (ChatGPT) : selon Bloomberg Intelligence, le marché GenAI passerait de 67 milliards $ en 2024 à plus de 1 300 milliards $ en 2032. Pour la DSI, c'est l'évolution technologique la plus rapide jamais observée — et l'un des principaux moteurs de l'IA en entreprise aux côtés des agents IA.
Les grandes familles de modèles GenAI
- •LLM (texte): : ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral, Llama. Voir LLM.
- •Modèles image: : DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion, Imagen.
- •Modèles vidéo: : Sora, Veo, Runway, Kling.
- •Modèles audio: : ElevenLabs, Suno, Udio.
- •Modèles code: : Codex, Claude Code, GitHub Copilot.
- •Modèles multi-modaux: : GPT-4o, Gemini 2.0, Claude 4 — texte + image + audio en entrée et en sortie.
Comment ça marche
Un modèle GenAI est entraîné sur d'énormes corpus (web, livres, code, images) à partir desquels il apprend des distributions statistiques. À l'inférence, il échantillonne dans cet espace pour produire une réponse cohérente — sans véritablement « comprendre » au sens humain. D'où la fréquence des hallucinations.
Les architectures dominantes :
- •Transformers: : GPT, BERT, Llama — dominent le texte.
- •Diffusion: : Stable Diffusion, DALL·E 3 — dominent l'image.
- •Mixture of Experts (MoE): : Mixtral, GPT-4 — plusieurs modèles spécialisés activés sélectivement.
Cas d'usage en entreprise
- •Productivité: : rédaction, résumé, traduction, génération d'e-mails.
- •Support client: : chatbots, agents conversationnels.
- •Marketing: : génération de contenus, visuels, vidéos.
- •Ingénierie: : code assist, génération de tests, refactoring.
- •Knowledge management: : RAG sur les bases internes.
- •Données: : génération de données synthétiques.
Les défis spécifiques à la GenAI
- •Hallucinations: : production d'informations fausses présentées avec assurance.
- •Confidentialité: : envoyer des données d'entreprise à un modèle public peut violer le RGPD.
- •Droits d'auteur: : zone grise sur les corpus d'entraînement et les œuvres générées.
- •Empreinte carbone: : l'entraînement d'un grand modèle consomme des MWh ; l'inférence à grande échelle aussi.
- •Souveraineté: : dépendance aux hyperscalers américains, sujet stratégique européen.
- •[Shadow IA](/fr/glossary/shadow-ai): : adoption massive sans gouvernance.
GenAI gouvernée vs Shadow IA
Une GenAI gouvernée combine :
- •Une licence entreprise (ChatGPT Enterprise, Copilot for M365, Claude for Work).
- •Des accords DPA garantissant la non-réutilisation des prompts pour l'entraînement.
- •Un SSO et de la journalisation activés.
- •Une politique d'usage claire et des formations.
- •Une conformité ISO 42001 et AI Act.
À défaut, c'est du Shadow IA qui s'installe — et avec lui, fuites de données, perte de propriété intellectuelle et risque réglementaire.
Kabeen détecte automatiquement les usages GenAI dans le SI (comptes, dépenses, intégrations) pour donner à la DSI la visibilité indispensable au pilotage.
Questions fréquentes
Qu'est-ce que la GenAI ?
+
La GenAI (Generative AI ou IA générative) est la famille de modèles d'intelligence artificielle capables de produire du contenu original (texte, code, image, audio, vidéo) à partir d'une instruction en langage naturel. Elle s'oppose à l'IA discriminative qui se contente de classer ou prédire (fraude, scoring, vision). Le décollage massif date de novembre 2022 avec ChatGPT.
Quelle différence entre GenAI, LLM et agent IA ?
+
La GenAI est la famille générale des modèles génératifs (texte, image, audio, vidéo). Un LLM (Large Language Model) est un type spécifique de GenAI spécialisé dans le texte. Un agent IA est un système logiciel qui utilise un LLM pour planifier et exécuter des actions concrètes. Les trois concepts s'emboîtent : agent IA ⊂ LLM ⊂ GenAI.
Comment gouverner l'usage de la GenAI en entreprise ?
+
Quatre piliers : (1) déployer des licences entreprise (ChatGPT Enterprise, Copilot M365, Claude for Work) avec accords DPA garantissant la non-réutilisation des prompts, (2) activer SSO et journalisation pour la traçabilité, (3) écrire une politique d'usage claire et former les collaborateurs, (4) s'aligner sur ISO 42001 et l'AI Act européen. Sans ce cadre, c'est le Shadow IA qui s'installe.
Quels sont les principaux risques de la GenAI ?
+
Cinq risques majeurs : les hallucinations (informations fausses avec confiance), la confidentialité (fuite de données sensibles vers des modèles publics), les droits d'auteur (zone grise sur corpus et œuvres générées), l'empreinte carbone (consommation énergétique de l'entraînement et de l'inférence) et la souveraineté (dépendance aux hyperscalers américains). Le Shadow IA amplifie tous ces risques.
Tous les termes
Méthode des 5R
Une stratégie utilisée lors de la rationalisation des applications pour déterminer la meilleure approche de gestion.
Méthode des 8R
Une version étendue de la méthode 5R utilisée dans la gestion du portefeuille d'applications et les stratégies de migration.
Application
Un programme informatique ou un ensemble de programmes conçus pour rationaliser les opérations commerciales.
Architecture
Réfère à la structure et au comportement des systèmes informatiques, des processus et de l'infrastructure au sein d'une organisation.
Besoin d'aide pour cartographier votre SI ?
Kabeen vous aide à inventorier, analyser et optimiser votre portefeuille d'applications.